Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同

2020-12-18 16:19:50 编辑 0 阅读量:600

Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。举个DSL例子:
```
GET _search
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}
```

## 查询的种类

Elasticsearch中的DSL主要由两部分组成：
- Leaf query Cluase 暂且叫做叶查询子句吧
这种查询可以单独使用，针对某一特定的字段查询特定的值，比如match、term、terms、range、match_all、multi_match、exists、missing（在5.X中被弃用）等
- Compound query Cluase复合查询子句
这种查询配合其他的叶查询或者复合查询，用于在逻辑上，组成更为复杂的查询，比如bool

一般而言，**bool的下一层一定是: must, must_not, should, filter，然后再下一层就是match、term之类的**，举个例子：
```
GET completion/court/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "province": {
              "value": "福建省"
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "exists": {
            "field": "city"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "_source": ["court_new","city"]
}
```
这个查询是查询隶属于福建省的省级法院。
查询虽然包含这两种，但是查询在不同的执行环境下，操作还是不一样的。
总结就是叶子查询字句不能包含其他叶子或者复合查询语句，复合查询语句可以包含任意的查询语句
>一条复合语句可以合并 任何 其它查询语句，包括复合语句，了解这一点是很重要的。这就意味着，复合语句之间可以互相嵌套，可以表达非常复杂的逻辑。

- [最重要的查询](https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/_most_important_queries.html#_match_查询)
- [组合多查询](https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/combining-queries-together.html)
- [查询表达式](https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/cn/query-dsl-intro.html)

## Query与Filter

查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的：

- 查询上下文：
在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”
如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？之前说过，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。
查询上下文 是在使用query进行查询时的执行环境，比如使用search的时候。

- 过滤器上下文：
在过滤器上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配？”
答案很简单，是或者不是。它不会去计算任何分值，也不会关心返回的排序问题，因此效率会高一点。
过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用Must_not或者filter

另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。

## 总结

1. 查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件
2. 过滤器上下文中，查询的结果可以被缓存。

Elasticsearch DSL中Query与Filter的不同

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