mongodb的常用操作——增删改查以及用户管理

2020-12-18 14:50:29 编辑 0 阅读量:459

数据库最常用的操作就是增删改查，这里谈谈MongoDB常用操作。
# 一、查询
find方法
`db.collection_name.find();`

- 查询所有的结果：
`db.users.find();  # 类似SQL中的select * from users;`
- 指定返回那些列（键）：
`db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});  #select name, skills from users;`
补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)
- 排序sort
    - 在mongodb shell中：`db.collection.find({"id": 1})`
    - 在pymongo中:`collection.find().sort([("id", 1)]).limit(10)`
- where条件：
    - 1.简单的等于:
```
#select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
```
    - 2.使用and
```
# select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
```
    - 3.使用or
```
# select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
```
    - 4.<, <=, >, >=, != ($lt, $lte, $gt, $gte, $ne) 小于，小于或等于，大于，大于或等于, 不等于
```
# select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
```
    - 5.使用in, not in ($in, $nin)
```
# select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
```
    - 6.匹配null
```
# select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
```
    - 7.like (mongoDB 支持正则表达式)
```
# select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/}); 
# select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/}); 
```
    - 8.使用distinct
```
# select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
```
    - 9.使用count
```
# select count(*) from users;
dunt();
```
    - 10.数组查询 （mongoDB自己特有的）-- $all, $size, $slice, $elemMatch
```
# 如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'});  # 该语句可以匹配成功
# $all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) # skills中必须同时包含java 和 python 
# $size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) # 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用
# $slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}}) # 两个参数分别是偏移量和返回的数量
# $elemMatch 匹配内数组内的元素：
# { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]}
db.users.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 
# $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
# 注意，上面的语句和下面是不一样的。
t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
# $elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 
```
    - 11.查询内嵌文档 
    - 12.强大的$where查询
```
db.foo.find();                   
> { "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
> { "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
# 如果要查询 b = c 的文档怎么办？
db.foo.find({"$where":function(){
    for(var current in this){
        for(var other in this){
            if(current != other && this[current] == this[other]){
                return true;    
            }
        }
    }
    return false;
}});
> { "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
```
    - 13.取模运算$mod
```
#如下面的运算： db.things.find( "this.a % 10 == 1"), 可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
```
    - 14.$exists
```
# $exists用来判断一个元素是否存在：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
```
    - 15.$type
```
# $type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
```
    - 16.查询嵌入对象的值
`db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );`
注意用法是author.name，用一个点就行了。
举个例子：
```
db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
# 如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
# 如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
# 下面这句是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
```

# 二、更新
mongodb更新有两个命令：
## 1. update()命令

`db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )`
- criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
- objNew   : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert   : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例：
```
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条
```

## 2. save()命令

`db.collection.save( x )`
- x就是要更新的对象，只能是单条记录。
如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。

例：
```
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。
```

mongodb的更新操作符：
1) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value，例：
```
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
```
2) $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：
```
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
```
3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顾名思义，就是删除字段了。例：
```
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
```
没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。

4) $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：
```
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
```

5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：
```
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
```
6)  $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：
```
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],

"test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
```
7) $pop
删除数组内的一个值
用法：
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
```
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],

"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"

}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,

"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
  "test5" : "OK"

}
```
8) $pull
用法：$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例：
```
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
```
9) $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：
```
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
```

10) $ 操作符
$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：
```
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
```
需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：
```
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();
```
还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：
```
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
```

# 三、插入
MongoDB 使用 `insert()` 或 `save()` 方法向集合中插入文档，语法如下：
`db.COLLECTION_NAME.insert(document)`
实例
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：
```
>db.col.insert({title: 'MongoDB ', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '教程',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
# 以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
```

插入文档你也可以使用 `db.col.save(document)` 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

# 四、删除
MongoDB `remove()`函数是用来移除集合中的数据。
MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
```
db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)
```
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
```
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
```
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
实例
以下文档我们执行两次插入操作：
```
>db.col.insert({title: 'MongoDB', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '教程',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})
>db.col.remove({'title':'MongoDB'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
>db.col.remove({})
>db.col.find()
>
```

ps:
1. 数组元素操作示例

```
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})

# 1. 数组内的元素可以直接查询

> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})

# 2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号

db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})

# 3. 删除数组中的某一列，变成null

> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})

# 4. 向数组中添加一个元素，如果之前没有元素则会新建数组

> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}}) 
```

# 五、用户管理
1. 新建用户且赋予相应权限
```
> use your_db  # 需要哪个数据库的权限就到哪个数据库去
> db.createUser({user:"username", pwd: "password",roles:[{role:"dbOwner", db:"your_db"}]})
```

---
参考：
- [1][菜鸟教程](http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-remove.html)
- [2][MongoDB常用操作一查询find方法db.collection_name.find()](http://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/40623097)

mongodb的常用操作——增删改查以及用户管理

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