python sqlite3的使用
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。
1. 创建数据库
我首先来创建数据库,以及数据库中的表。在使用connect()连接数据库后,我就可以通过定位指针cursor,来执行SQL命令:
import sqlite3
# test.db is a file in the working directory.
conn = sqlite3.connect("/home/ctg/test.db")
# conn = sqlite2.connect(":memory:") # 使用内存作为存储
c = conn.cursor()
# create tables
c.execute('''CREATE TABLE category
(id int primary key, sort int, name text)''') # primary key会自增
c.execute('''CREATE TABLE book
(id int primary key,
sort int,
name text,
price real,
category int,
FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''')
# save the changes
conn.commit()
# close the connection with the database
conn.close()
SQLite的数据库是一个磁盘上的文件,如上面的test.db,因此整个数据库可以方便的移动或复制。test.db一开始不存在,所以SQLite将自动创建一个新文件。
利用execute()命令,我执行了两个SQL命令,创建数据库中的两个表。创建完成后,保存并断开数据库连接。
2. 插入数据
上面创建了数据库和表,确立了数据库的抽象结构。下面将在同一数据库中插入数据:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()
books = [(1, 1, 'Cook Recipe', 3.12, 1),
(2, 3, 'Python Intro', 17.5, 2),
(3, 2, 'OS Intro', 13.6, 2),
]
# execute "INSERT"
c.execute("INSERT INTO category VALUES (1, 1, 'kitchen')")
# using the placeholder
c.execute("INSERT INTO category VALUES (?, ?, ?)", [(2, 2, 'computer')])
# execute multiple commands
c.executemany('INSERT INTO book VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', books)
conn.commit()
conn.close()
插入数据同样可以使用execute()来执行完整的SQL语句。SQL语句中的参数,使用”?”作为替代符号,并在后面的参数中给出具体值。这里不能用Python的格式化字符串,如”%s”,因为这一用法容易受到SQL注入攻击。
我也可以用executemany()的方法来执行多次插入,增加多个记录。每个记录是表中的一个元素,如上面的books表中的元素。
3. 查询
在执行查询语句后,Python将返回一个循环器,包含有查询获得的多个记录。你循环读取,也可以使用sqlite3提供的fetchone()和fetchall()方法读取记录:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
# retrieve one record
c.execute('SELECT name FROM category ORDER BY sort')
print(c.fetchone())
print(c.fetchone())
# retrieve all records as a list
c.execute('SELECT * FROM book WHERE book.category=1')
print(c.fetchall())
# iterate through the records
for row in c.execute('SELECT name, price FROM book ORDER BY sort'):
print(row)
4. 更新与删除
你可以更新某个记录,或者删除记录:
conn = sqlite3.connect("test.db")
c = conn.cursor()
c.execute('UPDATE book SET price=? WHERE id=?',(1000, 1))
c.execute('DELETE FROM book WHERE id=2')
conn.commit()
conn.close()
你也可以直接删除整张表:
c.execute('DROP TABLE book')
如果删除test.db,那么整个数据库会被删除。
5. 主要API说明
序号 | API & 描述 |
---|---|
1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 “![]() |
2 | connection.cursor([cursorClass])该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。 |
3 | cursor.execute(sql [, optional parameters])该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。例如:cursor.execute(“insert into people values (?, ?)”, (who, age)) |
4 | connection.execute(sql [, optional parameters])该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |
5 | cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。 |
6 | connection.executemany(sql[, parameters])该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |
7 | cursor.executescript(sql_script)该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。 |
8 | connection.executescript(sql_script)该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |
9 | connection.total_changes()该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |
10 | connection.commit()该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |
11 | connection.rollback()该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |
12 | connection.close()该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失! |
13 | cursor.fetchone()该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。 |
14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |
15 | cursor.fetchall()该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。 |
总结
sqlite3只是一个SQLite的接口。想要熟练的使用SQLite数据库,还需要学习更多的关系型数据库的知识。
参考:
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